Location: Central - Hong Kong Based

Terms: Full-time

职责：

1. 与研究人员合作，对数据质量进行持续分析、检查、快速解决投研任务中的数据问题；对基础数据进行特征工程，挖掘抽取数据中的有效信息；
2. 负责整合公司现有的各种数据源，开发并维护数据的生产、清洗、仓储等流程；
3. 了解行业动向，发现并评估新的数据源的价值；
4. 负责数据类项目的需求分析，流程设计，代码开发及测试，以及相关任务的数据运维工作。

任职要求：

1. 海内外知名高校本科及以上学历，计算机相关专业；
2. 5年及以上数据开发相关经验，关注数据背后的业务逻辑，学习意愿强；
3. 精通Python，熟悉数据ETL处理流程，有数据清理、数据质量检查的开发和运维经验；
4. 熟悉SQL，有一定的SQL性能优化能力；
5. 了解并熟悉网络知识，对网络传输工具有丰富的使用经验；
6. 有责任心，能够承担关键任务的开发和复杂问题的定位与解决，具备基础的定量分析能力，耐心细致，对于细节有高敏感度；
7. 有较强的团队合作精神，面对问题具备较好的沟通技巧，与团队内外的相关人员进行问题交流、问题定位、方案沟通。

加分项：

1. 熟悉大型基金财务数据/运营数据/交易数据
2. 熟悉BI类工具，qlikview, superset或其他工具；
3. 具备爬虫相关经验；
4. 熟悉web-based开发工具

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